中科院百人计划研究员为您揭开材料基因组面纱——高通量计算平台简介


材料,是一门实验性学科,而实验,是一个不断试错的过程,但并不是所有的试错都有意义。随着“材料基因组计划”的启动,借力高通量计算和大数据分析,材料实验也可由传统的“随机尝试”变为有方向的“主动验证”。

当实验可以被计算模拟,当经验可以由数据取代,贵为新材料研发的利器,材料基因信息技术正逐渐颠覆我们对传统材料领域的认知,并加速我们破译材料天书。

为方便材料人员了解“材料基因工程”,并掌握如何将材料基因信息技术应用到新材料研发领域,材料人学术委员会特邀请中科院“百人计划”杨小渝研究员为我们带来高通量材料计算方面的介绍。

嘉宾简介:

杨小渝,中科院“百人计划”研究员、中科院计算机网络信息中心材料基因工程实验室主任。

在英国留学工作期间,参与了11个英国国家政府及欧盟框架项目的研发;回国后,牵头研制出我国首个具有自主知识产权的高通量材料集成计算平台Matcloud,其作为专家组成员参与撰写的材料基因组计划咨询报告被“中央决策层直接采纳”,材料基因组工程2016年被科技部列入“十三五”国家重点研发计划专项。

主要研究方向包括:材料基因工程高通量材料计算,材料信息学,e-science科学数据及其质量管理,云计算,基于QoS的服务计算及基于SOA的软件架构,物联网技术应用研究,产品服务系统等。

报告概述:

材料基因工程强调新材料研发过程中的实验与计算和数据”三位一体“的结合。一些用于帮助新材料理论设计的方法和手段,如结构筛选,元素替代,性能与成分优化等,均涉及到高通量材料计算模拟。并在此数据积累的基础上,结合实验数据,通过机器学习/人工智能方法预测材料成分及其性质等。因此一个集成高通量计算和计算数据的平台,对帮助加快新材料的研发尤为重要。

我们研发了高通量材料集成计算平台 MatCloud。 MatCloud旨在降低VASP使用门槛,支撑材料基因工程。MatCloud直接与计算集群相连, 提供图形化建模工具, 支持复杂计算流程设计等。实现了大规模第一性原理计算的作业在线提交和监控、结果分析,数据自动提取、数据的规范化加工、及数据的自动存储等功能。

目前MatCloud3.0已初步开放给用户测试用。用户无需下载任何软件和插件,只需网页浏览器,通过帐号、密码登陆 http://matcloud.cnic.cn即可使用。用户需自带VASP软件版权。

本报告将讲述材料基因工程高通量材料计算理念及MatCloud的使用,欢迎感兴趣的老师和学生参加。

报告时间

2017年11月17日(周五)19:00

免费报名地址:点我去报名

对材料计算感兴趣?请加入材料人-材料计算交流群(562663183)

如果您也想在材料研究中应用材料计算,欢迎扫码提交您的需求。材料人材料计算科技顾问可提供一整套的付费服务。

分享到