厉害了,我的材料信息数据库!


材料牛注:当你想了解一种材料时,是否总是求助百度、谷歌?当你想开展一项新课题时,是否总是对新材料缺乏洞察力?材料图书馆要开业了,从此一切迎刃而解!

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利用超级计算机和其他技术,科学家正在建立一个收录材料性能的信息库。鉴于这一数据库会过于庞大,该图书馆只收录了部分材料的性能信息。这些材料一般用于设计新材料,进而推动科技发展,解决社会和经济问题。

这一信息库因何而生?文献,书籍中有着大量的照片和数据分析图,这些信息不能被很好地收集和阐释,就阻碍了新材料的发现进程。幸运的是,这一现象很快就会改变。

布法罗大学(UB)向美国国家科学基金会(NSF)融资290万美元研究这一项目,志在将传统的数据信息整合到现代化自动系统中,以更加快速地获取信息,并加以理解和学习。

他们还将目光放在未被开发的图像数据上,通过建模分析这些数据。这一举措将为科研人员提供极大的方便,最终加速新材料的发现和商业化,同时降低成本。

Venu Govindaraju是计算机科学与工程的专家,担任该项目基金的监督人。他说:“这一开拓性和多学科的研究给科研人员提供了有力的工具,将加速新材料的发现,进而提供了坚实的经济后盾和广泛的社会效益。”

该项目的其他监督人也都来自于UB。UB拥有这一特权是因为,NSF的数据基础设施建设(DIBBS)方案使用了UB的人工智能科技。UB的人工智能非常优秀,尤其是1980的那项开创性工作——机器识别手写笔迹,这一科技为世界范围内的邮政部门节省了数十亿美元的开支。

UB将利用DIBBS 的拨款创建材料数据工程实验室(MaDE @UB)。该实验室将利用人工智能,包括机器学习,图像识别,材料信息学和建模,高速计算等尖端技术。目标是将数据库改造,使之既能存储和查询信息,又能处理和预测信息。这样就能迅速开发新材料,解决气候变化,国家安全等一系列重大问题。

UB的合作者,艺术与科学学院的Rajan说:“我们创造了一个智能机器人系统,它能够对文本,图表,图像进行科学的解释。对于数据密集型的材料科学研究来说,人工智能无疑为此打开了新世界的大门,并深刻地影响着计算和实验研究的发展。”

原文链接:New materials data research lab will analyze graphs and images

本文由材料人编辑部杨超提供素材,王思迪编译,点我加入材料人编辑部

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