材料牛
【研究背景】 人脑神经网络架构具有能量效率高、数据传输频率高、信息存储量大、处理速度快等特点，可以并行运行计算和记忆功能，在提升工作效率的同时大大降低运行能耗。...
近日，香港城市大学吕坚院士与哈尔滨工业大学孟松鹤教授合作，创新性地提出了一种通过直写4D打印陶瓷前驱体来制备复杂结构陶瓷的新策略。相关成果以标题为“Ligh...
【导读】 众所周知，周围神经接口（PNI）是一种很有前途的医学工具，可以通过刺激神经来引起身体的特定反应。同时，PNI可以通过记录电位来读取感觉或运动信号，在治...
【导读】 氢能作为一种极具前途的可再生能源，在应对能源资源危机方面越来越受到关注。然而，氢气的安全高效储存和运输极大地制约了氢能的发展。液态有机储氢载体（LOH...
一、【导读】 作为物理学中的一种基本现象，折射，即一束光在穿过两种介质之间时界面时传播方向会改变，如果折射光与入射光出现在界面法线的同一侧，则称之为负折射（ne...
研究背景 光电催化（PEC）分解水制氢是解决当下能源危机和环境污染的前沿技术之一，其核心是高效稳定的光电催化剂。将光催化剂和电催化剂集成在一个电极上是提高PEC...
导读 超级电容器因其优异的循环使用寿命和高功率密度，在日常生活中应用广泛，但其能量密度较低，无法满足一些需要长时间供能的电子器件。此...
高熵合金 (HEA) 由于其多元的电子结构，丰富的种类以及优异的催化性能引起了广泛的兴趣。然而，催化剂中单个原子的选择，制备方法，原子尺度上结构的调控面临着众多...
清华大学李春团队AM：机械诱导纳米级结构转变赋予碳化钛MXene电极集成高面积和体积电容 LWB 01、导读 微型电子设备往往需要具有高能量密度的超级电容器电极...
【文章信息】 单晶外延钙钛矿基铁氧化物薄膜的配位结构调控与高效电催化水氧化 第一作者：翁壮林，黄浩亮，李晓文 通讯作者：黄传威，孟玉英，Tewodros Ase...
一、【导读】 机器学习在化学和材料科学的许多领域发挥着越来越重要的作用，用于预测材料特性、加速模拟、设计新结构和预测新材料的合成路线。图神经网络 (GNN) 是...
【导读】 化学作为在原子、分子水平上研究物质的组成、结构、性质、转化及其应用的基础自然科学，其源自生活和生产实践，并随着人类社会的进步而不断发展。其中，化学知识...
一、导读 超级电容器具有功率密度高、循环寿命长和快速充放电等优点，是一类具有广泛应用前景的电化学储能器件。然而，可穿戴和便携式电子设备的快速发展不仅要求储能器件...
一、导读 金属增材制造（AM）技术主要通过粉末床熔合和定向能沉积工艺实现，能够用于生产航空航天、生物医学领域具有高价值和高性能的部件。逐层制造工艺可以制造金属多...
一、成果简介 自还原现象一直都受到广泛的关注，尤其是过渡金属锰（Mn）被大量报道。近日韩国釜庆国立大学薛俊鹏博士和宁波大学杜鹏副教授报道了Li+掺...
前言：氧还原反应(ORR)是燃料电池和金属空气电池等新型能量存储和转换系统中必不可少的两个半反应之一。然而，ORR的电子传递多步且速度慢，传质效率低，导致其动力...
一、导读 负折射在光学、电学、声学和磁学领域得到了广泛的研究，在亚波成像和隐身等领域很有前景。过去的二十年里，这一领域取得了长足的进展，负折射已被金属金属酯、介...
一、导读 数据信息学在化学和材料科学的应用已导致许多计算和实验验证的发现，随着机器技术和先进优化算法可访问性的增加，实现自动化实验室(SDL)的材料发现(即材料...
一、导读 电化学储能系统广泛应用于智能电子产品、医疗设备和其他日常电器，在我们的日常生活中发挥着至关重要的作用。近年来，各种电池和超级电容器(SCs)等电化学储...